GTC 2015 carros que dirigem são "quase um problema resolvido", Tesla Motors chefe Elon Musk vigas na segunda-feira na Conferência de Tecnologia GPU da Nvidia em San Jose, Califórnia. Ele acrescentou: "Nós vamos levar carros autônomos para concedido em um curto espaço de tempo bastante."
"Nós sabemos o que fazer, e nós vamos estar lá em poucos anos", o bilionário SpaceX barão acrescentou. Ele não é um estranho para robo-passeios: o Tesla Model S 85D e 60D tem um sistema de condução autónoma que pode estacionar o elétrico híbrido . Agora ele acha Tesla vai bater o Google em seu próprio jogo , e conquistar o mundo de condução controlada pelo computador, mesmo que ele é cauteloso de um mundo governado por "grande" inteligência artificial: "Tesla é o líder em carros elétricos, mas também será o líder em carros autônomos, pelo menos autónoma carros que as pessoas podem comprar. "
Ele também sugeriu no palco na conferência que a condução humana poderia ser considerada ilegal em algum momento, acrescentando no Twitter: ". Quando os carros de auto-condução tornar-se mais seguro do que os carros humanos-driven, o público pode proibir o último Esperemos que não."
Não é nenhum Musk coincidência estava fazendo barulhos sobre carros AI-alimentados no evento Nvidia: o gigante GPU está enlouquecendo por deep-aprendizagem AI , e acaba de lançar oficialmente a sua sua placa gráfica Titan X , que espera engenheiros e cientistas vão usar para máquina aprendendo.
E se você quer ser como Musk, e desenvolver o seu próprio carro controlado por computador, Nvidia exibiu seu conselho unidade PX que será vendido por US $ 10.000 em maio. A idéia aqui é ter uma frota de carros, cada um com uma mistura de 12 câmeras e sensores de radar ou Lidar, conduzido ao redor por seres humanos, e os dados registrados pela equipe de enviados para um serviço de nuvem especializada.
Estes dados podem ser usados para treinar uma rede neutra para compreender a vida na estrada, e como reagir às situações, objetos e pessoas, da forma como os seres humanos se comportam durante a condução ao redor. The Drive PX possui dois processadores musculoso X1 NVIDIA Tegra , destinadas a carros de auto-consciente.
Cada X1 contém quatro núcleos de alto desempenho de 64 bits ARM Cortex-A57 de computação, e quatro eficientes em termos de energia Cortex-A53s, amarradas juntas usando a própria interconexão da Nvidia, e 256 Maxwell núcleos de GPU.
Cérebro Car ... Jen-Hsun Huang, CEO da Nvidia, mantém-se a placa de circuito unidade PX
Os engenheiros da Nvidia já aparentemente capturado pelo menos 40 horas de vídeo, e usou o Amazon Mechanical Turk serviço pessoas de aluguel para obter outros humanos para classificar 68.000 objetos na metragem . Esta informação - a classificação eo que eles significam no contexto da condução - é alimentada na rede neural. Agora, o software protótipo-grade pode escolher sinais na chuva, saber para evitar os ciclistas, e assim por diante.
Software carro auto-condução da Nvidia ... escolhendo o que está na estrada
Esta rede neural treinada é transferido para os computadores X1 Tegra em cada carro controlado por computador, para que eles possam executar o reconhecimento de imagem imediata de imagens ao vivo quando na estrada.
Os computadores do carro não pode aprender como eles vão enquanto perambulando pelas ruas. Algoritmos Deep-aprendizagem levar dias ou semanas para processar informações e construir redes de milhões de conexões de neurônios-ish para transformar pixels em conhecimento - enquanto que os computadores do carro precisa para tomar decisões em frações de segundo. É por isso que o treinamento tem que ser feito offline.
É como um ser humano aprender a dirigir: passar um tempo a ser ensinado como dominar o veículo, em seguida, aplicar essa experiência na estrada.
Os carros controlados PX Drive, também pode fazer upload de imagens ao vivo e outros dados de sensores para a nuvem para processamento adicional, se uma situação confunde-lo, ou não é certeza de que ele lidou com isso direito - permitindo que a frota para melhorar o seu conhecimento a partir da experiência, mesmo após a grandes quantidades do líquido neutro formação foi completado.
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E, claro, a Nvidia adoraria que você use suas GPUs e software de aprendizagem Digits em servidores back-end. Ele já está divulgando o Digits Devbox: isso é uma máquina GNU / Linux potência US $ 15.000 para os programadores que tem quatro Titan X cards, e estará à venda em maio.
"Toda uma frota de veículos pode fazer o upload de dados para a nuvem para a formação contínua através de novos conjuntos de dados," Danny Shapiro, diretor sênior de automóvel da Nvidia, disse ao The Register, durante uma imprensa Q & A na Conferência de Tecnologia GPU. "Estamos trazendo deep-aprendizagem em condução autónoma. Nós podemos ter o carro compreender todas as nuances sutis para espelhar os motoristas humanos.
"Drive PX ainda não foi implantado, é sair para desenvolvedores maio Muitas pessoas estão esperando para recebê-lo Audi e Google já estão usando a tecnologia Nvidia, porém, em testes de carros autônomos...
"Há uma enorme quantidade de cooperação entre nós e os nossos parceiros automotivos, mas não entre os fabricantes de automóveis: cada um tem suas próprias metas e produtos e pesquisas Há mais e mais foco na potência computacional que é necessário aqui:. Fabricantes de automóveis estão vindo até nós para entregar um supercomputador móvel. "
Ele acrescentou que as pessoas com carros de auto-condução pode ter que solicitar licenças de condução especiais para permitir que seus carros controlados por computador na estrada: "Audi está trabalhando com a Califórnia DMV [Departamento de Veículos Motorizados] para elaborar carta de condução autónoma .. . Vamos ver mais regulamentação nessa área. "
Nós vamos ter mais cobertura on-aprendizagem profunda e motores da Nvidia como GPU conferência desta semana avança. ®
via Alimentação (Feed)
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