Relatório livre ESG: gerenciamento de dados sem emenda com Avere FXT
Habitantes de banco de dados, infra-estrutura, sacerdotes e pastores nuvem estão todos se preparando para descer em San Francisco para o RICON conferência sistemas distribuídos Ocidente.
El Reg é um dos patrocinadores da mídia sobre o evento , que será realizado no dia 29 de outubro e 30, e de acordo com nossa alta disponibilidade triple-replicado parceria razoavelmente consistente com Basho, nós pensamos em deixá-lo saber que partes do evento que 've encontrado intrigante.
A primeira é uma palestra de Google influente Jeff Dean, que vai explicar como o Google serve solicitações rapidamente em grande escala.
"Assim como as técnicas de tolerância a falhas precisava ser desenvolvido ao garantir uma operação sem falhas pelo projeto tornou-se inviável, técnicas que proporcionam previsivelmente baixa de nível de serviço latência na presença de componentes individuais altamente variáveis são cada vez mais importante em escalas maiores", Dean vai explicar em sua palestra.
Como Dean é um co-criador de tecnologias importantes, como MapReduce e Google File System (agora conhecido como Hadoop), Spanner, e plataformas de aprendizagem de máquina recentes, acho que ele vale a pena prestar atenção.
Outra sessão que despertou nosso interesse é de up-and-coming dados figurão Peter Bailis - PhD Student, UC Berkeley - que vai descrever como atual pesquisa aponta para formas projetos de banco de dados pode ser capaz de dar a volta notório "de Eric Brewer teorema CAP ", que diz que é impossível para um sistema de banco de dados para ter os três elementos de consistência, disponibilidade e tolerância a partição.
Mas tão inteligente quanto tudo isso é que é bastante inútil se você não pode obtê-lo em produção, e por isso estamos ansiosos para ouvir uma palestra sobre "Aspectos práticos da Productionizing Sistema Distribuído" por Jeff Hodges, um engenheiro de sistemas distribuídos no Twitter.
Nós também estamos ansiosos para ouvir de vários oradores Basho como eles vão para as entranhas de Riak , um banco de dados de código aberto que implementa muitas das idéias apresentadas em papel seminal Dynamo, da Amazon, e concorre fortemente com outros "NoSQL" querida banco de dados, MongoDB .
Tal como acontece com todos os bons conferências, porém, vamos provavelmente gastamos muito de nosso tempo entre as sessões tagarelando acabar com a intelligentsia infra-estrutura montada, então o que vocês, leitores, como saber? Histórias de horror sobre implementações? A última fofoca sobre qual empresa mega-TI está usando qual tecnologia? Ou talvez algumas avaliações sóbrias do que pode e pode dar errado? ®
via Alimentar (Feed)
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